AI算法概览

探索人工智能的核心：从基础算法到前沿技术

1. AI算法概述

2. 主要AI算法类别

2.1 监督学习算法

  • 线性回归
  • 逻辑回归
  • 决策树
  • 随机森林
  • 支持向量机(SVM)
  • 神经网络

2.2 无监督学习算法

  • K-means聚类
  • 层次聚类
  • 主成分分析(PCA)
  • 独立成分分析(ICA)

2.3 强化学习算法

  • Q-learning
  • SARSA
  • 策略梯度方法

2.4 深度学习算法

  • 卷积神经网络(CNN)
  • 循环神经网络(RNN)
  • 长短期记忆网络(LSTM)
  • 生成对抗网络(GAN)

3. 算法性能与评估

4. AI算法的实际应用

5. AI算法的未来发展趋势