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微调
1. 微调概述
- 定义和重要性
- 微调与预训练的关系
- 微调的应用场景
2. 微调的工作原理
- 基本原理解释
- 常见的微调技术
- 微调过程中的关键步骤
3. 微调的优势与挑战
- 优点:提高模型性能、适应特定任务、节省资源
- 挑战:过拟合风险、数据需求、计算资源
4. 微调的应用案例
- 自然语言处理任务
- 计算机视觉任务
- 语音识别任务
5. 微调最佳实践
- 数据准备和预处理
- 超参数调整
- 评估和验证方法
6. 微调工具和框架
- 常用的微调库和平台
- 开源微调工具介绍
7. 微调的未来发展趋势
- 更高效的微调方法
- 跨领域和跨任务的微调
- 自动化微调技术
8. 微调相关资源
- 学习教程和课程推荐
- 相关论文和研究成果
- 社区和讨论平台